Cercetătorii de la Universitatea din Toronto au găsit o metodă inovatoare de a folosi inteligența artificială (IA) și imaginile din Google Street View pentru a afla mai multe detalii despre clădiri, de la vârsta lor, până la suprafața construită, potriviti TechXplore.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Aceste informații sunt extrem de utile pentru evaluarea stocului de clădiri, fluxurile de materiale de construcție și impactul asupra mediului, în special în ceea ce privește emisiile de gaze cu efect de seră asociate cu producția și transportul materialelor.
Metoda, prezentată în Journal of Industrial Ecology, oferă o alternativă accesibilă și rapidă la colectarea datelor tradiționale, care pot costa milioane de dolari. „Am cheltuit aproximativ 1.000 de dolari pe fotografii pentru a obține date ce ar fi costat altfel milioane,” spune Shoshanna Saxe, profesor asociat și coordonatoarea studiului.
Putem face o presupunere educată despre interiorul clădirii doar uitându-ne la exterior
Echipa a antrenat IA să analizeze fotografii exterioare și să estimeze caracteristici cheie ale clădirilor, cu o acuratețe de 70% pentru vârstă și 80% pentru suprafața construită. Acest lucru ajută la înțelegerea modului în care clădirile folosesc infrastructura locală și resursele orașelor.
„Putem face o presupunere educată despre interiorul clădirii doar uitându-ne la exterior”, explică Alex Olson, cercetător principal în IA. „Aceste informații sunt esențiale pentru planificarea urbană și pentru gestionarea eficientă a resurselor.”
Această tehnologie deschide noi perspective pentru orașele inteligente, oferind date valoroase care nu pot fi obținute doar din hărți sau planuri, ci doar prin „vederea” clădirilor în realitate.
