Revoluția AI deschide o Cutie a Pandorei: Ce importanţă capătă securitatea cibernetică când informaţiile confidenţiale sunt utilizate iresponsabil?

Studiu de securitate cibernetică – principalele 10 riscuri de securitate pentru utilizarea agenților AI
Sursa imagine: Freepik

Inteligența Artificială Generativă (GenAI) a pătruns în fortărețele mediul corporatist sub promisiunea unei eficitentizări a muncii fără precedent. Instrumente precum ChatGPT, Copilot și Gemini nu mai sunt simple noutăți tehnologice, ci au devenit piloni centrali în fluxurile de lucru, de la departamentele juridice la cele de vânzări. Însă, sub acest val de inovație se ascunde un curent periculos: o nouă vulnerabilitate masivă care amenință cele mai sensibile secrete ale companiilor, potrivit BusinessToday.

Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro

- articolul continuă mai jos -

Problema a atins deja un punct critic. Noile practici, cum ar fi conectarea directă a ChatGPT la platforme de stocare precum Google Drive, SharePoint și OneDrive, au transformat acești asistenți AI din simple unelte în paznici ai cheilor de la seiful cu date al companiilor. Fără o guvernanță strictă, acești „angajați” digitali, bine intenționați, dar naivi, pot expune accidental informații critice oricui adresează întrebarea potrivită.

Un chatbot ar putea divulga structura salarială internă unui angajat curios. Un asistent ar putea prezenta design-uri de produse nelansate în timpul unei interogări de rutină. Acesta este noul câmp de luptă pentru securitatea cibernetică, unde inamicul nu este un hacker extern, ci un sistem intern, conceput pentru a ajuta.

„Shadow AI”: Riscul din Umbră

Marea provocare pentru echipele de securitate nu mai este doar blocarea amenințărilor externe, ci gestionarea unui fenomen intern cunoscut sub numele de „Shadow AI” – utilizarea neautorizată și nemonitorizată a aplicațiilor AI de către angajați. Când companiile interzic un instrument, angajații dornici de productivitate găsesc alternative, creând un unghi mort masiv pentru echipele de securitate.

O cercetare recentă realizată de Harmonic Security arată că aproximativ 8,5% din interogările adresate platformelor GenAI conțin date sensibile.

Acestea variază de la date despre clienți, care reprezintă aproape jumătate din totalul scurgerilor de date, la înregistrări despre angajați, detalii juridice și financiare sau chiar cod sursă și informații de securitate – cele mai periculoase, deoarece expun proprietate intelectuală și vulnerabilități din rețea. Acest flux constant de informații critice către modele AI, care pot utiliza aceste date pentru a se antrena, creează o bombă cu ceas.

Mediul de afaceri se confruntă cu o alegere strategică dificilă

Ignorarea completă a AI-ului echivalează cu o auto-condamnare la irelevanță într-o piață ultracompetitivă. Companiile care nu adoptă aceste tehnologii riscă să piardă teren în fața rivalilor.

Pe de altă parte, o adopție pripită, fără controale adecvate, deschide ușa către breșe de securitate catastrofale, sancțiuni de reglementare și, cel mai important, pierderea încrederii clienților.

Lupta se dă acum în interiorul organizațiilor. Echipele de securitate, inginerii DevOps, liderii IT și profesioniștii în guvernanța datelor sunt în prima linie, încercând să construiască un cadru care să permită inovația fără a sacrifica siguranța.

Soluțiile nu mai pot fi simple strategii de blocare, ci trebuie să includă sisteme sofisticate de prevenire a pierderii datelor (DLP), monitorizare în timp real a interacțiunilor cu AI și, crucial, educarea continuă a angajaților.

,,Cadrul de luptă” pentru un AI responsabil: informațiile confidențiale care nu trebuie sa ajungă la liber

Experții converg către o abordare bazată pe guvernanță și vizibilitate, îndemnând companiile să implementeze cadre de reglementare care să asigure transparență, responsabilitate și securitate. O astfel de strategie începe cu o clasificare riguroasă a datelor, prin care angajații sunt instruiți să recunoască informațiile confidențiale care nu trebuie niciodată introduse în platforme AI externe.

Pe lângă componenta umană, este esențială adoptarea planurilor enterprise ale acestor unelte, care garantează, de regulă, că datele nu sunt folosite pentru antrenarea modelelor publice. Acestor măsuri li se adaugă implementarea unor controale de acces stricte pentru a limita permisiunile agenților AI doar la informațiile absolut necesare și crearea unor jurnale de audit detaliate. Doar prin monitorizarea constantă a datelor accesate se pot identifica proactiv riscurile și se poate menține un control real.

Așa cum a avertizat anterior Bill Gates, co-fondatorul Microsoft, „Inteligența Artificială va evolua pentru a deveni o super-inteligență. Trebuie să fim atenți la modul în care este dezvoltată și să ne asigurăm că se aliniază cu interesele superioare ale umanității.”

În mediul corporativ, acest avertisment se traduce într-o necesitate imediată și pragmatică: viitorul competitiv al unei companii depinde de capacitatea sa de a echilibra puterea imensă a AI-ului cu o vigilență de neegalat. Bătălia pentru controlul datelor în era GenAI abia a început.

Total
0
Shares
Lasă un răspuns

Adresa ta de email nu va fi publicată. Câmpurile obligatorii sunt marcate cu *

Citește si...