Serviciul de traducere AI DeepL, a anunțat că poate traduce acum întregul conținut al internetului în doar 18,5 zile — o reducere de peste 90% a timpului de procesare comparativ cu recordul anterior de doar 194 de zile, potrivit Tomshardware.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Conform comunicatului de presă, compania poate realiza acest lucru datorită implementării Nvidia DGX SuperPOD cu DGX GB200 la EcoDataCenter în Suedia, și afirmă că aceasta este a treia oară când utilizează tehnologia de vârf Nvidia pentru a-și alimenta platforma de AI lingvistică.
Ritmul inovației în domeniul AI este mai rapid ca niciodată
„La DeepL, suntem mândri de angajamentul nostru neclintit față de cercetare și dezvoltare, care ne-a permis în mod constant să oferim soluții care îi depășesc pe concurenții noștri. Această ultimă implementare ne consolidează și mai mult poziția de lider în domeniul AI lingvistică”, a declarat Jarek Kutylowski, CEO și fondator al DeepL. „Echipând infrastructura noastră de cercetare cu cea mai recentă tehnologie, nu numai că îmbunătățim oferta existentă, dar explorăm și noi produse interesante. Ritmul inovației în domeniul AI este mai rapid ca niciodată, iar integrarea acestor progrese în tehnologia noastră este esențială pentru creșterea noastră continuă.”
Estimările privind dimensiunea datelor de pe internet variază foarte mult în funcție de sursa utilizată și de modul de cuantificare a metricii. Este suficient să spunem că avem de-a face cu o cantitate enormă de date. Pe lângă acest record, compania a afirmat că poate traduce acum întregul Oxford English Dictionary într-o altă limbă în doar două secunde și poate procesa cea mai lungă carte din lume, În căutarea timpului pierdut de Marcel Proust, în mai puțin de 0,09 secunde, mai repede decât o clipire din ochi.
DeepL poate traduce acum întregul Oxford English Dictionary într-o altă limbă în doar două secunde
Pe lângă capacitatea de a traduce documente cât mai rapid posibil, supercomputerul AI va permite companiei să își continue cercetarea și dezvoltarea. Acest lucru i-ar permite să creeze instrumente mai puternice care ar face platforma sa de AI lingvistică mai precisă în activitatea sa, permițându-i să surprindă nuanțele din documentele scrise și să ofere utilizatorilor săi mai multe funcții care ar adapta rezultatele în mod specific la nevoile lor.
Este, de asemenea, prima dată când DGX SuperPOD cu DGX GB200 de la Nvidia este utilizat în Europa, la mai puțin de 10 zile după ce Jensen Huang, CEO-ul Nvidia, a vorbit la GTC Paris, unde a promovat dezvoltarea fabricilor de AI pe continent. Implementarea acestor sisteme puternice AI le-ar face mai accesibile companiilor europene, mai ales că le va ajuta să respecte legile stricte ale regiunii în materie de confidențialitate a datelor, precum GDPR și Legea UE privind AI.
