Laboratorul de superinteligență nou înființat al Meta, laborator înființat cu ajutorul unor sume imense de bani, a discutat despre o serie de modificări ale strategiei companiei în domeniul inteligenței artificiale, ceea ce ar reprezenta o schimbare majoră pentru gigantul rețelelor sociale.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Un grup restrâns de membri de vârf ai laboratorului, printre care Alexandr Wang, 28 de ani, noul director de AI al Meta, a discutat abandonarea celui mai puternic model AI open source al companiei, numit Behemoth, în favoarea dezvoltării unui model închis, relatează The New York Times, citat de TechCrunch.
Meta a ales să-și deschidă modelele AI pentru a ajuta dezvoltarea inteligenței artificiale
De ani de zile, Meta a ales să-și deschidă modelele de AI, ceea ce înseamnă că face public codul computerizat pentru ca alți dezvoltatori să poată construi pe baza lui. Modelele închise păstrează codul sursă privat. Directorii Meta susțin de mult timp că este mai bine ca tehnologia să fie construită în mod public, astfel încât dezvoltarea inteligenței artificiale să se miște mai repede și să fie accesibilă unui număr mai mare de dezvoltatori.
Surse au declarat pentru The Times că Meta a finalizat instruirea privind Behemoth, dar a amânat lansarea acestuia din cauza performanțelor dezamăgitoare. Când a fost lansat noul Superintelligence Lab, testarea modelului ar fi fost oprită.
Această mișcare este încă la nivel de discuții. CEO-ul Meta, Mark Zuckerberg, ar trebui să aprobe orice schimbare, iar un purtător de cuvânt al companiei a declarat că poziția Meta cu privire la IA open source „rămâne neschimbată”.
„Intenționăm să continuăm să lansăm modele open source de vârf”, a declarat purtătorul de cuvânt. „Nu am lansat tot ceea ce am dezvoltat de-a lungul timpului și ne așteptăm să continuăm să instruim o combinație de modele deschise și închise în viitor.”
Meta este sub presiune să monetizeze dincolo de reclame
Purtătorul de cuvânt nu a comentat posibila renunțare a Meta la Behemoth. Dacă acest lucru se va întâmpla, astfel încât Meta să poată acorda prioritate modelelor închise, ar marca o schimbare filosofică majoră pentru companie.
În timp ce Meta implementează intern modele închise mai avansate, precum cele care alimentează asistentul său Meta AI, Zuckerberg a făcut din open source o parte centrală a strategiei externe a companiei în domeniul AI, considerând că este o modalitate de a accelera dezvoltarea AI. El a susținut deschiderea familiei Llama ca un factor de diferențiere față de concurenți precum OpenAI, pe care Zuckerberg l-a criticat public pentru că a devenit mai închis după parteneriatul cu Microsoft. Dar Meta este sub presiune să monetizeze dincolo de reclame, deoarece investește miliarde în AI.
Acest lucru include plata unor bonusuri masive la semnarea contractelor și salarii de zeci de milioane pentru a atrage cercetători de top, construirea de noi centre de date și acoperirea costurilor enorme de dezvoltare a inteligenței artificiale generale (AGI) sau „superinteligenței”.
În ciuda faptului că deține unul dintre cele mai bune laboratoare de cercetare în domeniul AI din lume, Meta rămâne în urma rivalilor săi, precum OpenAI, Anthropic, Google DeepMind și xAI, în ceea ce privește comercializarea activității sale în domeniul AI.
Zuckerberg sugerează o ambivalență față de open source
Dacă Meta acordă prioritate modelelor închise, acest lucru ar putea sugera că deschiderea a fost o strategie, nu o ideologie. Comentariile anterioare ale lui Zuckerberg sugerează o ambivalență față de angajamentul de a face publice modelele Meta. Într-un podcast din vara trecută, el a declarat:
„Suntem evident foarte în favoarea open source, dar nu m-am angajat să publicăm absolut tot ceea ce facem. În principiu, sunt foarte înclinat să cred că open source va fi benefic pentru comunitate și, de asemenea, pentru noi, deoarece vom beneficia de inovații. Dacă, la un moment dat, însă, va apărea o schimbare calitativă în ceea ce poate face produsul și vom considera că nu este responsabil să îl facem open source, atunci nu o vom face. Este foarte greu de prevăzut.”
Modelele închise ar oferi Meta mai mult control și mai multe modalități de a genera venituri, mai ales dacă consideră că cercetătorii atrași în ultimele luni cu sume imense de bani pot oferi performanțe competitive, de top.
O astfel de schimbare ar putea, de asemenea, să remodeleze peisajul AI. Mișcarea open source, impulsionată în mare parte de Meta și de modele precum Llama, ar putea încetini, chiar și în contextul în care OpenAI se pregătește să lanseze modelul său deschis, lansare amânată de două ori pana în prezent. Avantajul ar putea reveni către jucătorii majori cu ecosisteme închise, în timp ce dezvoltarea open source ar putea rămâne un produs al eforturilor de la nivel local. Efectele în lanț ar continua în ecosistemul startup-urilor, în special pentru companiile mai mici axate pe perfecționare, siguranță și alinierea modelelor, care depind de accesul la modele de bază deschise.
Pe scena mondială, retragerea Meta din open source ar putea ceda teren Chinei, care a adoptat AI open source — precum DeepSeek și Moonshot AI — ca mijloc de a-și consolida capacitatea internă și influența globală.
