Deși au trecut doar câteva luni de la momentul în care Meta a investit 14,3 miliarde de dolari în Scale AI, companie de etichetare a datelor, și l-a adus pe fondatorul acesteia, Alexandr Wang, împreună cu mai mulți executivi de top pentru a conduce Meta Superintelligence Labs (MSL), relația dintre cele două companii dă deja semne de tensiune.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Potrivit surselor citate de TechCrunch, Ruben Mayer, fost vicepreședinte la Scale AI și unul dintre oamenii recrutați de Wang pentru a ajuta la conducerea MSL, a părăsit Meta după doar două luni. Mayer, care a lucrat aproape cinci ani la Scale AI, a fost responsabil la Meta de echipele care se ocupau de operațiunile cu date pentru AI.
El a negat însă unele detalii, precizând că rolul său a fost de a ajuta la organizarea laboratorului „cu orice era nevoie” și că a făcut parte de la început din echipa centrală TBD Labs. Mayer a adăugat că experiența sa la Meta a fost „foarte bună”, plecarea fiind cauzată de „motive personale”.
Probleme cu calitatea datelor
Mai grav, Meta pare să-și diversifice sursele pentru etichetarea datelor, colaborând și cu rivali ai Scale AI, precum Mercor și Surge. Cinci surse apropiate de proiect au declarat că unii cercetători din TBD Labs consideră datele furnizate de Scale AI ca fiind de calitate inferioară și preferă să lucreze cu Mercor și Surge.
Această situație este una neobișnuită. În mod normal, un laborator AI nu investește masiv într-un singur furnizor de date, iar decizia Meta de a colabora totuși cu alți parteneri arată o prudență sporită.
Scale AI și-a construit inițial afacerea pe un model de tip crowdsourcing, folosind o forță de muncă numeroasă, dar slab plătită, pentru sarcini simple de etichetare.
Noile modele de AI necesită însă experți de top, medici, avocați, oameni de știință, pentru a genera și rafina date de înaltă calitate. În timp ce Scale AI încearcă să atragă astfel de specialiști prin platforma sa Outlier, competitori precum Surge și Mercor au pornit de la început cu modele de afaceri bazate pe specialiști bine plătiți, ceea ce le-a accelerat creșterea.
Meta a respins criticile legate de calitatea produselor Scale AI, dar contextul rămâne tensionat. În paralel, OpenAI și Google au renunțat recent la colaborarea cu Scale AI, iar compania a concediat 200 de angajați în iulie, invocând schimbările de pe piață.
Instabilitate și plecări din echipa Meta
În timp ce Meta încerca să își consolideze laboratorul de superinteligență, mai mulți angajați-cheie au părăsit compania. Printre aceștia se numără cercetătorul Rishabh Agarwal, care a anunțat pe X că pleacă, invocând sfatul lui Mark Zuckerberg: „Într-o lume care se schimbă atât de repede, cel mai mare risc pe care îl poți lua este să nu îți asumi niciun risc”.
În ultimele săptămâni au plecat și Chaya Nayak, director de management de produs pentru GenAI, și inginerul de cercetare Rohan Varma.
Surse citate de TechCrunch susțin că laboratorul MSL, deși a atras nume mari din OpenAI, Google DeepMind și Anthropic, se confruntă cu tensiuni interne și dificultăți birocratice. Membrii vechii echipe GenAI de la Meta și-au văzut atribuțiile reduse, ceea ce a generat frustrare și noi plecări.
O miză uriașă pentru Meta
Investiția în Scale AI, cea mai mare a Meta în domeniu până acum, era menită să rezolve întârzierile companiei în dezvoltarea AI, după un debut considerat modest al modelului Llama 4. Zuckerberg a lansat atunci o ofensivă agresivă de recrutare, achiziționând startup-uri de voce precum Play AI și WaveForms AI și încheind un parteneriat cu Midjourney.
În paralel, Meta investește în centre de date gigantice, inclusiv un proiect de 50 de miliarde de dolari în Louisiana, denumit Hyperion.
Însă rămâne de văzut dacă Meta poate stabiliza echipa de superinteligență și dacă Scale AI mai are un rol strategic în această ecuație. Potrivit unor surse, MSL lucrează deja la următoarea generație de modele AI, cu lansarea estimată până la finalul anului.
