Un nou model de inteligență artificială dezvoltat de Microsoft, numit Aurora, a reușit să anticipeze cu o acuratețe remarcabilă evenimente meteorologice extreme, precum uragane, furtuni de nisip sau valuri oceanice, depășind performanțele celor mai utilizate sisteme de prognoză din lume. Potrivit cercetătorilor, Aurora a oferit previziuni mai precise în 91% din cazuri pe o perioadă de 14 zile și este de 5.000 de ori mai rapid decât modelele meteo tradiționale bazate pe supercomputere, anunță LiveScience.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Antrenat pe peste un milion de ore de date atmosferice globale, care includ observații de la stații meteo, imagini din satelit și măsurători radar, Aurora este probabil cel mai amplu proiect de acest tip realizat până acum.
Printre cele mai spectaculoase performanțe ale modelului se numără prognoza cu patru zile în avans a traiectoriei taifunului Doksuri, care a lovit nordul Filipinelor în iulie 2023. În acel moment, predicțiile oficiale indicau că furtuna va afecta Taiwanul, situat la sute de kilometri distanță.
Un singur model pentru toate fenomenele
Aurora face parte din categoria „foundation models” — sisteme AI de scară largă, capabile să învețe tipare generale din seturi uriașe de date și să fie apoi adaptate rapid pentru sarcini specifice. Este aceeași tehnologie de bază care alimentează și modele conversaționale precum ChatGPT.
Microsoft vizează, prin Aurora, lansarea unei noi paradigme în meteorologie: prognoza unificată a sistemului Pământului, în care un singur model AI simulează simultan vremea, calitatea aerului și condițiile oceanice. O astfel de abordare ar putea transforma modul în care se realizează prognozele, în special în regiunile care nu dispun de infrastructură de calcul avansată sau rețele dense de monitorizare.
Pe lângă uragane, Aurora a reușit să anticipeze corect și o furtună majoră de nisip în Irak, în 2022, chiar și în lipsa unor date detaliate despre calitatea aerului. De asemenea, în 86% dintre cazuri, a oferit predicții mai bune decât modelele specializate în simularea valurilor oceanice.
Modelul poate fi personalizat în funcție de nevoile fiecărei regiuni
„Modelul poate fi personalizat în funcție de nevoile fiecărei regiuni și are un potențial enorm, mai ales în țările care nu beneficiază de infrastructuri meteo sofisticate”, a declarat Megan Stanley, cercetătoare la Microsoft și coautoare a studiului publicat recent în Nature.
Aurora a fost deja integrat în serviciile MSN Weather, aplicația meteo Windows și în rezultatele căutărilor de pe Bing. Într-un gest deschis către comunitatea științifică, Microsoft a făcut publice codul și datele de antrenament ale modelului, încurajând cercetarea și dezvoltarea viitoarelor aplicații meteorologice bazate pe inteligență artificială.
