Qualcomm a anunțat lansarea unei noi game de cipuri dedicate inteligenței artificiale, menite să concureze direct cu produsele Nvidia și AMD, liderii actuali ai pieței. După publicarea informației, acțiunile companiei au crescut cu 15%, semnalând încrederea investitorilor în extinderea Qualcomm pe segmentul centrelor de date, potrivit CNBC.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Noua direcție marchează o schimbare strategică importantă pentru producătorul american, cunoscut până acum pentru semiconductori destinați dispozitivelor mobile și conectivității wireless. Qualcomm va lansa două modele de acceleratoare AI – AI200, programat pentru 2026, și AI250, planificat pentru 2027. Ambele vor putea fi integrate în sisteme complete răcite cu lichid, concepute pentru a ocupa un întreg rack de servere.
Prin aceste produse, Qualcomm urmărește să ofere o alternativă la sistemele Nvidia și AMD, care pot reuni până la 72 de cipuri într-un singur rack, funcționând ca o unitate de calcul comună. Astfel de configurații sunt esențiale pentru laboratoarele de cercetare în inteligență artificială, unde modelele de ultimă generație necesită o putere de procesare uriașă.
Noile cipuri pentru centre de date sunt dezvoltate pe baza unităților de procesare neuronală Hexagon, folosite până acum în procesoarele pentru smartphone-uri produse de companie.
„Am vrut mai întâi să ne demonstrăm capabilitățile în alte domenii, iar după ce ne-am consolidat poziția acolo, a fost destul de ușor să facem pasul către nivelul centrelor de date”, a explicat Durga Malladi, director general Qualcomm pentru segmentul de centre de date și edge computing.
Intrarea Qualcomm pe această piață intens competitivă vine într-un moment în care cererea pentru echipamente destinate AI-ului crește rapid. Potrivit unei analize McKinsey, investițiile globale în centre de date ar putea ajunge la 6,7 trilioane de dolari până în 2030, majoritatea fiind direcționate către infrastructuri bazate pe cipuri AI.
Deocamdată, Nvidia domină categoric acest sector, cu o cotă de piață de peste 90%.
Popularitatea cipurilor sale, utilizate inclusiv la antrenarea modelelor GPT dezvoltate de OpenAI, a dus compania la o capitalizare bursieră de peste 4,5 trilioane de dolari. AMD este al doilea jucător important, însă și alte companii precum Google, Amazon, Microsoft sau OpenAI își dezvoltă propriile acceleratoare AI pentru infrastructurile cloud.
Qualcomm a precizat că noile sale produse sunt destinate în special inferinței – etapa de rulare a modelelor AI – și nu procesului de antrenare, utilizat pentru dezvoltarea modelelor. Compania susține că sistemele complete, la scară rack, vor oferi clienților, precum furnizorii de servicii cloud, un cost total de operare mai redus. Fiecare rack are un consum de energie estimat la 160 kilowați, comparabil cu sistemele bazate pe GPU-uri Nvidia.
„Am încercat să ne asigurăm că clienții noștri pot alege: fie iau întregul sistem, fie îl pot combina după preferințe”, a mai spus Malladi, precizând că Qualcomm va oferi și componente separate – cipuri AI, CPU-uri sau alte piese – pentru companiile mari care își proiectează propriile infrastructuri. Potrivit acestuia, chiar și alte companii producătoare de cipuri, precum Nvidia sau AMD, ar putea deveni clienți pentru unele dintre componentele Qualcomm.
Compania nu a comunicat detalii despre prețurile cipurilor sau configurațiile exacte ale sistemelor, dar a menționat că tehnologia oferă avantaje importante în ceea ce privește eficiența energetică, costul total de operare și gestionarea memoriei. Fiecare card AI ar putea suporta până la 768 GB de memorie, o valoare superioară soluțiilor disponibile în prezent de la Nvidia și AMD.
În luna mai, Qualcomm a anunțat și un parteneriat cu compania Humain din Arabia Saudită, care urmează să utilizeze cipurile AI pentru centre de date din regiune. Potrivit înțelegerii, Humain s-a angajat să implementeze sisteme care, în total, vor consuma până la 200 megawați de putere.
Prin noile sale acceleratoare, Qualcomm își propune să devină un actor major pe piața infrastructurilor AI, aflată în plină expansiune. Extinderea companiei dincolo de segmentul tradițional al dispozitivelor mobile semnalează o schimbare de strategie pe termen lung, menită să o plaseze în competiție directă cu giganții Nvidia și AMD, într-un domeniu considerat crucial pentru evoluția tehnologică a următorului deceniu.
