Yamaha Motor Co., Ltd. a anunțat astăzi semnarea unui acord de cercetare comună cu RIKEN, un prestigios institut național de cercetare și dezvoltare din Japonia.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Parteneriatul vizează aplicarea tehnologiilor de ultimă generație pentru manipularea celulelor, utilizând procesarea imaginilor și sisteme de inteligență artificială (IA), cu scopul de a promova transformarea digitală (DX) și transformarea prin automatizare (AX) în domeniul cercetării științifice.
Obiective și durata proiectului
Proiectul comun, programat să se desfășoare din iulie 2025 până în martie 2027, își propune să standardizeze procesele de laborator, să sporească acuratețea și să asigure obținerea unor date reproductibile cu o fiabilitate ridicată.
Acest efort colaborativ se va baza pe sinergia dintre tehnologiile avansate de observare și manipulare a celulelor dezvoltate de Yamaha și expertiza în analiză a tehnologiei informației deținută de Centrul RIKEN pentru Biosisteme Dinamice (BDR).
Prin integrarea inteligenței artificiale, cele două entități urmăresc să accelereze inovația în cercetare.
Detalii tehnice și aportul părților
Cercetarea se va concentra pe dezvoltarea de interfețe de programare a aplicațiilor (API) și platforme de integrare a datelor. Acestea vor permite o coordonare fluidă între echipamentele de cercetare, programele software și tehnologiile avansate de manipulare a celulelor.
În cadrul acestei colaborări:
- Yamaha Motor va implementa metodologiile și designurile dezvoltate de RIKEN BDR.
- Ambele părți vor explora implementarea socială a experimentelor avansate, având ca ținte stabilirea unor tehnologii de selecție celulară de înaltă precizie, automatizarea completă a proceselor și dezvoltarea unor noi abordări în cercetare.
Yamaha Motor își propune, de asemenea, să răspundă cererii tot mai mari de automatizare din domeniul științelor vieții.
Compania dezvoltă și furnizează deja sisteme proiectate pentru manipularea de mare viteză și precizie a clusterelor de celule și pentru achiziția de date imagistice.
Aceste sisteme includ funcții precum selectarea automată a celulelor și cusătura automată a imaginilor, menite să eficientizeze fluxurile de lucru și să crească fiabilitatea datelor colectate.
