Grupul bancar american Citigroup şi-a îmbunătăţit estimările referitoare la cheltuielile giganţilor tehnologici pentru infrastructură care are legătură cu inteligenţa artificială, care ar urma să treacă de 2.800 de miliarde de dolari până în 2029, faţă de 2.300 de miliarde de dolari cât estima anterior. Grupul a invocat investiţiile iniţiale agresive ale hiperscalatorilor (n.r.: operatorii de centre de date precum Amazon, Microsoft, Google) şi apetitul tot mai mare al companiilor pentru AI, transmite Reuters, conform Agerpres.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Cheltuielile de capital vor ajunge la 490 de miliarde de dolari
Boom-ul Inteligenţei Artificiale, declanşat de lansarea ChatGPT la sfârşitul anului 2022, a continuat să alimenteze cheltuieli de capital uriaşe şi extinderea centrelor de date, în ciuda unei scurte crize de încredere declanşate de modelul chinez mai ieftin DeepSeek şi de preocupările persistente ale pieţei cu privire la politicile tarifare ale preşedintelui american Donald Trump.
Citigroup estimează că cheltuielile de capital pentru AI în cadrul hiperscalatorilor vor ajunge la 490 de miliarde de dolari până la sfârşitul anului 2026, în creştere faţă de o estimare anterioară de 420 de miliarde de dolari. Operatorii de centre de date, sau hiperscalatori, inclusiv Microsoft, Amazon şi Alphabet au cheltuit deja miliarde de dolari în investiţii pentru a reduce constrângerile de capacitate care le-au împiedicat capacitatea de a satisface cererea crescândă de inteligenţă artificială.
Un gigawatt de capacitate de calcul costă 50 de miliarde de dolari
De asemenea, analiştii Citi estimează că cererea globală de calcul AI va avea nevoie de noi capacităţi energetice de 55 de gigawaţi până în 2030, ceea ce se traduce prin creşterea cheltuielilor până la 2.800 de miliarde de dolari, dintre care 1.400 de miliarde de dolari numai în SUA.
Citigroup a subliniat că marile firme de tehnologie nu se mai bazează doar pe profiturile lor pentru a finanţa infrastructura de inteligenţă artificială. Costurile sunt extrem de mari, ajungând la aproximativ 50 de miliarde de dolari pentru fiecare gigawatt de capacitate de calcul, forțând companiile să se împrumute pentru a ţine pasul.
Această schimbare se vede deja în situaţiile lor financiare, cheltuielile începând să afecteze fluxurile de numerar disponibile. Investitorii se întreabă acum cum vor finanţa companiile de tehnologie această scară de investiţii, mai ales că modelele tradiţionale se dovedesc insuficiente.
