Inteligența artificială (IA) avansează mai repede decât capacitatea noastră de a-i înțelege pe deplin consecințele. În doar câțiva ani, IA a trecut de la stadiul de inovație promițătoare la o prezență omniprezentă în educație, administrație publică, servicii medicale și companii private. Însă o întrebare esențială rămâne în aer: cum știm, cu adevărat, dacă IA ne ajută sau, dimpotrivă, ne încurcă?
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Un articol publicat recent în Nature avertizează că, deși tehnologia progresează cu o viteză amețitoare, evaluarea impactului rămâne o zonă gri. În prezent, majoritatea organizațiilor se mulțumesc să testeze doar performanța tehnică a modelelor IA, cât de bine scriu, calculează sau oferă răspunsuri logice.
Dar asta nu spune nimic despre cum sunt afectate deciziile umane, serviciile publice, învățarea în școli sau chiar încrederea cetățenilor în instituții.
Testarea modelelor nu este suficientă
„Testele de laborator pot verifica dacă un chatbot e logic, dar nu ne spun nimic despre cum îl folosesc oamenii în viața reală”, spun autorii studiului. De exemplu, un model lingvistic poate rezuma perfect un raport, dar dacă angajații îl folosesc ca scurtătură pentru a evita lectura documentelor, poate duce la decizii superficiale sau chiar eronate.
Mai mult, în școli, elevii pot folosi IA pentru a obține rapid răspunsuri, dar acest lucru ar putea submina procesul de învățare autentic. La nivel guvernamental, un chatbot care oferă informații despre taxe trebuie evaluat nu doar pentru acuratețea răspunsurilor, ci și pentru capacitatea de a reduce numărul apelurilor către call-center sau de a crește conformarea fiscală.
Exemplul Marii Britanii, un cadru pentru evaluare
Pentru a aborda această lacună, mai mulți cercetători britanici au propus un cadru de evaluare a impactului IA, dezvoltat pentru sectorul public. Modelul propune o abordare sistematică, bazată pe experimente controlate, testări comparative între grupuri și măsurarea comportamentului real al utilizatorilor.
Un exemplu concret… un site guvernamental poate testa un chatbot IA avansat pe un grup de utilizatori, în timp ce alt grup folosește un sistem mai simplu, bazat pe reguli. Eficiența chatbotului nu se măsoară doar în răspunsuri corecte, ci și în reducerea cererilor de asistență, clarificarea informațiilor sau satisfacția utilizatorilor.
De ce este nevoie de evaluare continuă
Un alt aspect esențial subliniat de cercetători… IA este o tehnologie care evoluează constant. Modelele se schimbă prin antrenarea continuă și pot reacționa diferit în funcție de utilizator. Prin urmare, evaluarea nu poate fi un eveniment izolat, ci trebuie să fie un proces continuu, flexibil, integrat în viața tehnologiei.
Acest lucru presupune stabilirea unor puncte de control regulate, actualizarea constantă a datelor și chiar regândirea modului în care definim „grupurile de control”. Dacă IA devine standardul, atunci viitoarele versiuni trebuie comparate cu tehnologia anterioară, nu cu absența acesteia.
Încrederea publică: o miză-cheie
Dincolo de beneficiile administrative sau economice, evaluarea impactului are un rol crucial în consolidarea încrederii publicului. Instituțiile trebuie să fie transparente în privința locurilor în care folosesc IA și să explice cum măsoară efectele asupra cetățenilor. În plus, este esențial ca persoanele vulnerabile, care au cel mai mult de pierdut din greșelile IA, să fie protejate și implicate în procesul de dezvoltare.
Erorile nu pot fi eliminate complet. Dar ceea ce contează este modul în care instituțiile răspund la ele și gradul în care învață din aceste greșeli. O tehnologie care greșește o dată poate fi iertată. Dar o instituție care ascunde greșeala, nu.
Evaluarea IA nu este un lux, ci o necesitate
Concluzia cercetătorilor este clară. Evaluarea riguroasă a impactului IA nu este opțională. Este singura modalitate de a transforma o tehnologie cu potențial disruptiv într-un instrument care aduce valoare reală,pentru economie, pentru instituții și, mai ales, pentru oameni.
Fără această evaluare, riscăm să ne lăsăm ghidați orbește de algoritmi care ne promit viitorul, dar nu ne garantează nici măcar prezentul.
