OpenAI, compania din spatele ChatGPT, continuă să joace un rol central în dezvoltarea inteligenței artificiale avansate, iar planurile sale viitoare promit să transforme radical modul în care se face cercetare științifică.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Jakub Pachocki, cercetătorul-șef al companiei din 2024, a declarat într-un interviu pentru Nature că modelele AI dezvoltate în prezent sunt deja capabile să contribuie cu idei originale și să genereze rezultate relevante fără supraveghere umană constantă.
„Cred că vom avea AIs capabile de cercetare originală”, afirmă Pachocki. „Deja vedem cum un model precum Deep Research poate lucra nesupravegheat timp de 10-20 de minute și să genereze ceva util. Dacă ești în fața unei probleme deschise de cercetare, merită să investești mai multă putere de calcul”.
OpenAI intenționează să lanseze în curând un model cu greutăți deschise — primul de acest tip de la GPT-2, în 2019. Acesta va putea fi descărcat și adaptat de cercetători, marcând o schimbare importantă în politica firmei, care până acum a lansat aproape exclusiv modele proprietare, imposibil de modificat de către comunitatea academică. Totuși, modelele de vârf vor rămâne închise, din motive de securitate.
Modele care „gândesc”
Modelele de raționament dezvoltate de OpenAI folosesc procesarea în pași logici, apropiindu-se tot mai mult de modul în care oamenii abordează problemele complexe. Acest progres a fost posibil, explică Pachocki, datorită unei combinații între pre-antrenarea pe date masive și învățarea prin întărire (reinforcement learning), bazată pe feedback uman.
„Aceste modele nu învață cum să gândească în vid. Învățarea lor este înrădăcinată în modelul pre-antrenat. Încercăm să înțelegem mai bine cum interacționează aceste etape ale învățării”, spune el.
Chiar dacă modelele nu „raționează” în sensul uman al cuvântului, Pachocki susține că ele pot produce idei noi și utile: „Cred că avem dovezi semnificative că modelele pot descoperi perspective originale. Este o formă de raționament, chiar dacă nu identică cu cel uman”.
Spre inteligența artificială generală (AGI)
În ceea ce privește AGI — inteligența artificială generală, Pachocki recunoaște că și-a revizuit estimările în ultimii ani. „Când eram în facultate, mă gândeam că atingerea performanței de nivel Go va dura decenii. S-a întâmplat în 2016 și mi-a schimbat complet perspectiva.”
Acum, el vede un nou prag definitoriu pentru AGI: capacitatea inteligenței artificiale de a avea impact economic direct și de a contribui la descoperiri științifice reale. „Este cel mai apropiat lucru de ideea de AGI pe care o aveam anterior. Cred că vom vedea progrese substanțiale până la sfârșitul acestui deceniu. Chiar și anul acesta, AI ar putea produce software valoros aproape în mod autonom”.
Între potențial și responsabilitate
Odată cu creșterea capabilităților acestor modele, crește și responsabilitatea dezvoltatorilor. Pachocki subliniază că deschiderea accesului către modelele performante trebuie echilibrată cu riscurile asociate utilizării greșite.
„Pe măsură ce modelele devin mai capabile, trebuie să înțelegem mai bine cum le putem implementa în mod responsabil. Vrem să oferim ceva mai bun decât modelele deschise existente, dar fără a compromite siguranța.”
Prin lansarea modelului cu greutăți deschise, OpenAI face un pas semnificativ spre democratizarea cercetării în inteligență artificială, oferind comunității științifice instrumente tot mai sofisticate — și, poate, o primă mostră de AGI în devenire.
