Oamenii de ştiinţă australieni şi americani au dezvoltat un instrument de inteligenţă artificială (AI) care ar putea revoluţiona tratamentul împotriva cancerului prin cartografierea diversităţii celulare din interiorul tumorilor, informează agenţia Xinhua, citată de Agerpres.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Inovaţia abordează problema eterogenităţii tumorale, o provocare majoră în oncologie, unde diversitatea celulară din interiorul unei tumori face ca anumite tratamente să fie ineficiente. Populaţiile variate de celule pot cauza rezistenţă la tratament şi recidive ale bolii, au explicat cercetătorii de la Institutul Garvan pentru Cercetări Medicale din Sydney, coordonatorii studiului realizat împreună cu Facultatea de Medicină a Universităţii Yale.
„AAnet”, o unealtă AI care distinge tipuri de celule în tumoră
Noul instrument de inteligență artificială, denumit „AAnet”, folosește tehnici de învățare profundă (deep learning) pentru a analiza activitatea genelor în celulele canceroase individuale. În urma testelor, AAnet a identificat cinci tipuri diferite de celule în interiorul tumorilor, fiecare cu propriul comportament și risc de răspândire.
Această cartografiere detaliată le oferă medicilor o înțelegere mult mai fină a evoluției cancerului comparativ cu metodele tradiționale, care tratau toate celulele tumorale ca fiind identice.
Spre terapii combinate și personalizate
„Eterogenitatea reprezintă o problemă pentru că, în prezent, noi tratăm tumorile ca și cum ar fi alcătuite din același tip de celule. Asta înseamnă că folosim o terapie care țintește un mecanism specific, dar nu toate celulele canceroase împărtășesc acel mecanism”, a explicat Christine Chaffer, autoarea principală a studiului și profesoară la Institutul Garvan.
Acest lucru permite unor celule să supraviețuiască și să provoace recidiva bolii. Potrivit lui Chaffer, AAnet oferă o cale de a descrie biologic diversitatea celulară a tumorii, ceea ce va permite proiectarea de terapii combinate care să vizeze simultan toate grupurile celulare.
O nouă eră în medicina de precizie
Smita Krishnaswamy, co-dezvoltatoare a instrumentului și profesoară la Universitatea Yale, afirmă că AAnet este prima metodă capabilă să descompună complexitatea celulară în „arhetipuri” practice, o inovație care ar putea transforma complet oncologia de precizie.
Tehnologia este deja pregătită pentru utilizare clinică, iar cercetătorii lucrează la combinarea analizei AI cu diagnosticele tradiționale pentru a crea tratament personalizat, adaptat exact la profilul celular al fiecărei tumori.
Promisiuni confirmate: de la cancer mamar la boli autoimune
Validată deja în cazul cancerului mamar, tehnologia AAnet se arată promiţătoare și pentru alte tipuri de cancer, dar și în boli autoimune, marcând un pas important spre medicina personalizată. Rezultatele au fost publicate în prestigioasa revistă Cancer Discovery.
