O nouă descoperire științifică, apărută la intersecția dintre inteligența artificială și biomedicină, ar putea schimba modul în care este tratat cancerul. Cercetătorii de la Google DeepMind și Universitatea Yale au anunțat pe 15 octombrie că un model avansat de inteligență artificială, numit C2S-Scale 27B, a reușit să genereze o ipoteză complet nouă privind comportamentul celulelor canceroase, ipoteză confirmată ulterior în experimente pe celule vii, informează Interesting Engineering.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Modelul, parte a familiei Gemma, are 27 de miliarde de parametri și a fost conceput pentru a înțelege „limbajul” celulelor individuale. Spre deosebire de modelele AI folosite în mod obișnuit pentru analiza datelor genetice, acesta poate „raționa” în contexte biologice extrem de complexe.
Tumorile „reci” care păcălesc sistemul imunitar
Una dintre cele mai mari provocări în imunoterapia cancerului este reprezentată de tumorile „reci”, acele formațiuni maligne care nu declanșează un răspuns imunitar și rămân astfel nedetectate de organism.
Modelul DeepMind a fost antrenat special pentru a căuta medicamente care pot „încălzi” aceste tumori, adică să le facă vizibile pentru sistemul imunitar, dar numai în condiții biologice precise.
Pentru a-și demonstra potențialul, cercetătorii au folosit AI-ul pentru a analiza peste 4.000 de medicamente pe mostre provenite de la pacienți diferiți. Rezultatul a fost o predicție surprinzătoare: combinația dintre medicamentul silmitasertib și doze mici de interferon ar putea activa semnalizarea imună.
Ipoteză confirmată în laborator
Testele ulterioare au confirmat predicția. Separat, nici silmitasertib, nici interferonul nu au avut efecte notabile. Împreună însă, au crescut activitatea de prezentare antigenică a celulelor canceroase cu aproximativ 50%, ceea ce le face mult mai vizibile pentru sistemul imunitar.
Cu alte cuvinte, AI-ul a descoperit o formulă care poate transforma tumorile „reci” în „fierbinți”, adică sensibile la atacul celulelor imune.
Un nou orizont pentru terapiile personalizate
Cercetătorii de la Yale investighează acum mecanismul detaliat din spatele acestei reacții și testează alte ipoteze generate de model. Descoperirea marchează un moment de cotitură pentru medicina asistată de inteligență artificială: nu mai este vorba doar de analiză de date, ci de generarea de ipoteze științifice originale, capabile să ducă la tratamente complet noi.
„Este o demonstrație a modului în care modelele de AI pot deveni parteneri activi în descoperirea științifică”, a declarat un purtător de cuvânt al echipei DeepMind.
Dacă rezultatele vor fi confirmate în studii clinice, combinația descoperită de algoritm ar putea deveni una dintre cele mai promițătoare direcții în imunoterapia cancerului — și un exemplu puternic al felului în care inteligența artificială poate ajuta medicina să vadă ceea ce până acum era invizibil.
