Elon Musk a declarat marţi că Tesla şi compania sa de inteligenţă artificială xAI vor continua să achiziţioneze cipuri de la giganţii semiconductori Nvidia şi AMD, şi posibil şi de la alţi furnizori, transmite CNBC, conform News.ro.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Potrivit lui Musk, xAI – care deţine acum şi reţeaua de socializare X (fosta Twitter) – a instalat deja 200.000 de unităţi GPU la centrul său ”Colossus” din Memphis, Tennessee. Mai mult, compania plănuieşte construirea unei noi facilităţi uriaşe, cu 1 milion de GPU-uri, în apropiere de Memphis.
”Acum câţiva ani am făcut o predicţie evidentă: limita dezvoltării AI va fi dată de cipuri,” a spus Musk într-un interviu acordat CNBC.
El a recunoscut că, în 2023, a prioritizat o comandă masivă de cipuri Nvidia pentru xAI, înaintea Tesla, pentru a susţine dezvoltarea accelerată a infrastructurii AI.
În ceea ce priveşte Tesla, Musk a spus că supercomputerul Dojo din Buffalo, New York, este deja folosit pentru antrenarea sistemelor Autopilot şi a robotului Optimus. La xAI, ”Colossus este în prezent cel mai puternic cluster de antrenament AI din lume,” a declarat Musk, precizând că cele peste 200.000 de GPU-uri funcţionează sincronizat.
Controverse de mediu la Memphis
Decizia de a construi facilităţile în Memphis a fost salutată de oficialii locali, care au descris-o drept un pas spre transformarea regiunii într-un ”hub high-tech”. Totuşi, comunităţile locale şi activiştii de mediu au ridicat semne de întrebare cu privire la impactul proiectului.
Mai exact, se critică dependenţa xAI de turbine alimentate cu gaz natural, care emit oxizi de azot — poluanţi ce contribuie la formarea ozonului troposferic şi sunt asociaţi cu un risc crescut de boli respiratorii.
Potrivit unor rapoarte anterioare CNBC, organizaţii de mediu susţin că xAI ar fi încălcat Legea privind aerul curat (Clean Air Act) şi reglementările locale privind poluarea industrială, din cauza emisiilor generate de instalaţiile sale.
Cu toate acestea, Musk a reafirmat angajamentul său pentru dezvoltarea rapidă a infrastructurii AI, subliniind că resursele hardware rămân cheia progresului în domeniu.
