Doi algoritmi de inteligență artificială, dezvoltați de cercetători britanici, ar putea schimba radical modul în care cancerul este depistat în medicina primară. Folosind informații din fișele medicale și rezultatele unor analize de sânge uzuale, noile modele pot prezice cu o acuratețe remarcabilă dacă un pacient are un cancer aflat în stadiu nediagnosticat, inclusiv tipuri dificil de identificat, precum cancerul hepatic sau cel oral, conform MedicalXpress.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Proiectul a fost realizat de echipe de la Queen Mary University of London și Universitatea Oxford, iar rezultatele au fost publicate recent în revista Nature Communications. Cercetătorii au analizat dosarele electronice anonimizate a peste 7,4 milioane de adulți din Anglia, pentru a construi algoritmi mai sensibili și mai eficienți decât modelele actuale, precum QCancer, sistemul utilizat de NHS pentru a evalua riscul oncologic al pacienților.
Testele de sânge obișnuite, cheia noii metode
Ce aduc nou acești algoritmi? În primul rând, folosesc un set extins de date, incluzând vârsta, istoricul familial, simptomele recente, diagnosticele anterioare și starea generală de sănătate, dar și rezultatele a șapte teste de sânge de rutină, cum ar fi hemoleucograma completă sau testele de funcție hepatică.
Aceste analize sunt deja disponibile în dosarele medicale ale majorității pacienților, ceea ce face implementarea tehnologiei nu doar fezabilă, ci și accesibilă pentru sistemele publice de sănătate.
Descoperiri noi, factori de risc și simptome ignorate
În plus, modelele noi au identificat patru afecțiuni medicale suplimentare care cresc riscul pentru 15 tipuri diferite de cancer, inclusiv cancere ale ficatului, rinichilor și pancreasului, și au semnalat două noi corelații între istoricul familial și riscul de cancer pulmonar și hematologic.
Au fost adăugate și șapte simptome mai puțin luate în calcul până acum, precum mâncărimile, răgușeala sau urina închisă la culoare.
Instrument integrabil direct în consultațiile de familie
„Acești algoritmi sunt proiectați să fie integrați direct în sistemele informatice ale cabinetelor medicale și folosiți în timpul consultațiilor obișnuite”, a declarat profesoara Julia Hippisley-Cox, epidemiolog și expertă în medicină predictivă la Queen Mary University of London, coordonatoarea studiului.
„Comparativ cu modelele actuale, oferă o acuratețe mult mai mare în detectarea cancerului în stadii incipiente, când tratamentele sunt mai eficiente”, a adăugat aceasta.
Beneficii directe pentru pacienți, inclusiv în cazuri rare
Dr. Carol Coupland, coautoare a studiului și cercetătoare principală la aceeași universitate, subliniază și beneficiile directe pentru pacienți: „Aceste modele pot identifica mai bine persoanele care au nevoie de investigații suplimentare și pot sprijini diagnosticarea mai timpurie chiar de la 18 ani, inclusiv pentru forme rare de cancer.”
Un pas esențial pentru atingerea obiectivelor NHS
Descoperirea vine într-un moment în care NHS și alte sisteme de sănătate se confruntă cu presiuni crescânde pentru a îmbunătăți rata diagnosticării precoce a cancerului. Obiectivul declarat al NHS este ca până în 2028 majoritatea cancerelor să fie depistate în stadii timpurii, când șansele de supraviețuire sunt mult mai mari.
Noii algoritmi ar putea deveni un instrument-cheie în atingerea acestui țel, oferind medicilor de familie o armă suplimentară în lupta cu una dintre cele mai letale boli ale secolului.
