Spitalul Clinic „Foișor” vrea să obțină finanțare europeană pentru două proiecte care vizează utilizarea inteligenței artificiale în scopul diminuării infecțiilor nosocomiale, dar și pentru diagnostic, planificare chirurgicală și reabilitare, transmite Agerpres.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Două proiecte de hotărâre în acest sens urmează să fie dezbătute în ședința Consiliului General al Capitalei de săptămâna viitoare.
Primul proiect: monitorizare AI în chirurgia cu risc ridicat
Este vorba despre proiectul „Soluție bazată pe inteligența artificială pentru monitorizarea, tehnologizarea, computerizarea și creșterea proceselor intraoperatorii în chirurgia cu risc ridicat, care vizează reducerea infecțiilor nosocomiale”.
Acesta are o valoare totală de 43,8 milioane lei, TVA inclus, iar cheltuielile eligibile reprezintă 42,9 milioane lei. Contribuția proprie a Spitalului Clinic de Ortopedie, Traumatologie și TBC Osteoarticular „Foișor” ar urma să fie de aproximativ 850.000 de lei.
Unitatea medicală va depune proiectul, în calitate de lider de parteneriat, în cadrul Programului Sănătate / Prioritatea 9: Contribuția la Platforma STEP: biotehnologii și tehnologii digitale.
Parteneri în proiect vor fi Universitatea Națională de Știință și Tehnologie – Politehnica București și Institutul Național de Cercetare Dezvoltare pentru Fizica Materialelor.
Siguranța pacientului, obiectiv central
Obiectivul proiectului este îmbunătățirea siguranței pacientului și optimizarea intervențiilor chirurgicale cu grad ridicat de risc, prin integrarea unui sistem digital avansat, bazat pe inteligență artificială.
„Această soluție inovativă va contribui semnificativ la reducerea complicațiilor postoperatorii și la îmbunătățirea rezultatelor clinice, prin monitorizarea constantă a pacienților și parametrilor critici. De asemenea, implementarea acestui sistem va permite o personalizare a tratamentelor în funcție de caracteristicile fiecărui pacient”, se arată în referatul de aprobare.
Într-o primă etapă vor fi identificate datele și procesele medicale relevante pentru prevenirea infecțiilor nosocomiale. Experții medicali, echipa IT, echipa de cercetare și specialiștii în proiectare hardware vor colabora pentru asigurarea unei documentații complete și conforme cu obiectivele proiectului.
În faza a doua, vor fi dezvoltate componentele hardware și software, care vor fi integrate în sistem, fiind testate și optimizate progresiv.
Politehnica București va contribui la dezvoltarea algoritmilor AI, a arhitecturii hardware și a componentelor software, în timp ce Institutul Național de Cercetare Dezvoltare pentru Fizica Materialelor va asigura testarea materialelor inovative, dezvoltarea prototipurilor hardware și evaluarea caracteristicilor tehnice.
Al doilea proiect: AI pentru diagnostic, chirurgie 3D și reabilitare
Pe ordinea de zi a ședinței CGMB figurează și un al doilea proiect care vizează utilizarea unor soluții de inteligență artificială pentru triaj imagistic, planificare chirurgicală 3D, modele predictive în vederea prevenirii infecțiilor.
Este vorba despre proiectul „AI4OrthoHealth: AI – Powered Diagnosis, Surgery Planning and Rehabilitation for Sustainable Patient Care” (Diagnostic, planificare chirurgicală și reabilitare asistate de inteligența artificială, pentru un act medical sustenabil), în valoare de 8 milioane de euro.
Bugetul total alocat Spitalului „Foișor” în cadrul proiectului este de 2,5 milioane de euro.
Perioada de implementare este de trei ani.
Spitalul Foișor intenționează să obțină o finanțare nerambursabilă, în cadrul apelului Horizon Europe – Cluster 1 – Health. Reprezentantul unității medicale este împuternicit să semneze toate actele necesare, în numele Municipiului București, în calitate de lider de consorțiu.
Conform referatului de aprobare, proiectul vizează dezvoltarea și validarea clinică a unor soluții de inteligență artificială europene, centrate pe pacient, care să ofere suport medical de încredere în toate etapele îngrijirii ortopedice.
„Prin integrarea unor funcționalități precum triaj imagistic asistat de AI, planificare chirurgicală 3D, modele predictive pentru prevenirea infecțiilor, reabilitare digitală personalizată și platforme naționale de suport decizional, proiectul propune o abordare holistică, orientată către creșterea calității actului medical și sustenabilitatea sistemului sanitar”, prevede documentul.
