Startup-ul american Skild AI a lansat un nou model de inteligență artificială care poate funcționa pe o gamă largă de roboți, de la brațe industriale la roboți umanoizi. Denumit Skild Brain, sistemul permite roboților să execute sarcini complexe în medii reale, precum urcatul scărilor, sortarea obiectelor sau menținerea echilibrului după ce sunt loviți – toate acestea cu un nivel de adaptabilitate comparabil cu cel uman, potrivit InterestingEngineering.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
Modelul este compatibil cu diferite tipuri de platforme robotice: quadrupede, umanoizi, manipulatori mobili sau brațe robotice de masă. Potrivit companiei, Skild Brain este conceput să limiteze forțele aplicate de roboți, prevenind astfel situațiile periculoase în timpul interacțiunilor fizice cu oamenii sau obiectele din jur.
Într-un videoclip demonstrativ publicat de companie, mai mulți roboți sunt prezentați executând sarcini precum sortarea vaselor, mersul pe scări sau recuperarea echilibrului după ce sunt împinși. Toate aceste activități presupun un grad înalt de conștientizare spațială și reacție la schimbările din mediu – două componente esențiale pentru aplicabilitatea roboților în viața cotidiană.
O diferență majoră față de alte sisteme constă în modul de antrenare al Skild Brain. În timp ce alte echipe folosesc modele de tip vision-language (VLM), antrenate în principal pe imagini și texte de pe internet și doar marginal pe date reale din robotică, Skild AI pornește de la simulări și videoclipuri cu acțiuni umane, completate ulterior cu date din utilizarea reală a roboților.
„Spre deosebire de limbaj sau viziune, nu există date de robotică pe internet. Nu poți pur și simplu aplica aceleași tehnici de AI generativ”, a explicat Deepak Pathak, CEO al Skild AI, într-o declarație pentru Reuters.
Cofondatorul Abhinav Gupta a adăugat că fiecare robot care utilizează modelul contribuie la perfecționarea acestuia. „Roboții implementați la clienți trimit date înapoi către Skild Brain, ceea ce creează același ‘creier comun’”, a precizat el.
Această abordare le permite roboților să învețe din experiențele altora și să-și îmbunătățească abilitățile în timp real, fără a necesita intervenții individuale pentru fiecare unitate.
Skild AI a fost fondat de Deepak Pathak și Abhinav Gupta, fost lider al laboratorului de robotică de la Meta (Facebook) în Pittsburgh. Echipa startup-ului include specialiști cu experiență la companii precum Tesla, Nvidia și Meta. În 2024, Skild AI a obținut o finanțare de 300 de milioane de dolari într-o rundă Seria A, ajungând la o evaluare de 1,5 miliarde de dolari.
Printre investitori se numără Lightspeed Venture Partners, Menlo Ventures, Sequoia Capital, Khosla Ventures și Jeff Bezos, fondatorul Amazon.
„Spre deosebire de software, care se scalează rapid, robotica implică implementare fizică, ceea ce necesită timp. Totuși, abordarea Skild permite adăugarea rapidă a unor capabilități noi în diverse industrii”, a declarat Raviraj Jain, partener la Lightspeed.
Prin Skild Brain, compania propune o soluție concretă la provocările actuale din robotică, vizând dezvoltarea unui model fundamental care să permită folosirea roboților în contexte reale, variate și imprevizibile.
