Odată cu introducerea cipurilor din familia Blackwell de la NVIDIA, diverși producători de hardware și-au manifestat interesul de a le integra în mașini AI personalizate. Superchipul GB300 Blackwell nu numai că permite companiilor să își scaleze serverele cu combinația incredibil de puternică dintre CPU Grace și GPU B300, dar le permite și producătorilor să proiecteze PC-uri personalizate care pot fi utilizate similar cu un desktop obișnuit.
Urmărește cele mai noi producții video TechRider.ro
- articolul continuă mai jos -
ASUS integrează NVIDIA GB300 Blackwell Ultra într-un PC desktop
Compania Asus a lansat discret cel mai nou supercomputer al său, numit ExpertCenter Pro E900N E3, care arată ca un desktop obișnuit într-o carcasă mid-tower, dar este de fapt unul dintre cele mai rapide desktopuri fabricate vreodată dedicat aplicațiilor AI, potrivit TomsHardware. Dotat cu platforma GB300, computerul oferă performanțe de calcul extrem de rapide, specializate pentru sarcini de AI, cum ar fi antrenamentul modelelor lingvistice de mari dimensiuni, sau rularea locală a acestora.
Acest model pare a fi una din primele implementări OEM din seria DGX Station anunțate de Nvidia la CES 2025 și la conferința GTC. Cu Blackwell Ultra, compania colaborează cu producători OEM precum Asus, Lambda și alții pentru a aduce stații de lucru axate pe AI pe o piață mai largă.
Specificații impresionante și posibilități de extindere
Superchipul GB300 Desktop combină un procesor Grace bazat pe ARM cu noul GPU Blackwell Ultra de la Nvidia. Această platformă oferă până la 784 GB de memorie unificată LPDDR5X și HBM3E și nuclee Tensor de ultimă generație cu precizie FP4 îmbunătățită, fiind ideală pentru antrenarea AI, inferență și dezvoltarea de modele la scară largă. ExpertCenter de la Asus reflectă aceste principii de proiectare cu o performanță AI de 20 PFLOPS, rețea ConnectX-8 SuperNIC (800 Gb/s) pentru scalare de mare viteză și suport pentru Nvidia DGX OS, un fork Ubuntu cu modificări ale kernelului specifice NVIDIA, optimizări și drivere suplimentare.
Mai mult, acest desktop cu aspect modest oferă o capacitate de extindere serioasă: trei sloturi PCIe x16 pentru GPU-uri sau acceleratoare suplimentare, trei sloturi M.2 pentru stocare SSD și alimentare prin conectori standard ATX + EPS12V, plus trei conectori 12V-2×6 capabili să furnizeze până la 1.800 W GPU-urilor. În teorie, utilizatorii ar putea stivui carduri RTX Blackwell suplimentare pentru a crește și mai mult puterea de calcul. Deși Nvidia nu a dezvăluit specificațiile complete ale GB300 sau prețurile, GPU-urile de calcul bazate pe SXM costă zeci de mii de dolari, ceea ce plasează atât DGX Station, cât și ExpertCenter în gama de prețuri cu cinci cifre.
Se extinde familia de sisteme pentru AI
ExpertCenter Pro E900N E3 se alătură lui Ascent GX10 anunțat la începutul lunii iulie, un desktop compact bazat pe platforma GB10 Grace Blackwell, mai mică. Deși nu este la fel de puternic ca ExpertCenter echipat cu GB300, GX10 sugerează intenția Nvidia de a aduce hardware-ul său AI într-o formă mai accesibilă. Această lansare se aliniază strategiei Nvidia de a colabora cu producători OEM precum Asus, Dell și Lambda pentru a depăși gama exclusivă DGX, punând la dispoziția unei game mai largi de profesioniști sisteme AI de înaltă performanță. Odată cu evoluția rapidă a hardware-ului AI, aceste parteneriate ar putea deschide calea pentru stații de lucru AI destinate consumatorilor, mai ales că platformele viitoare, precum Rubin, promit creșteri ale eficienței energetice și un design termic îmbunătățit.
Nvidia își face intrarea pe piața CPU-urilor
Odată cu unirea forțelor Asus și Nvidia pentru promovarea Blackwell Ultra, ExpertCenter Pro ET900N G3 este și un semnal al ambițiilor crescânde ale Nvidia dincolo de GPU-uri. În timp ce AMD și Intel domină de mult timp peisajul CPU, Nvidia pătrunde pe teritoriul lor cu procesorul Grace bazat pe ARM, construit special pentru sarcini AI și HPC, mai degrabă decât ca a direct competitor pentru platforma x86. Grace nu este conceput pentru a înlocui procesoarele de uz general, ci completează dominația GPU-urilor Nvidia, oferind o memorie unificată, cu lățime de bandă mare și performanțe de calcul pe care configurațiile tradiționale nu le pot egala cu ușurință. Acest lucru nu pune Nvidia într-o luptă directă cu AMD și Intel, cel puțin nu încă, dar îi permite să câștige un segment de piață care ar putea eroda treptat cota acestora pe piața serverelor și stațiilor de lucru axate pe AI.
Asus încă nu a anunțat prețul pentru acest produs si nici data cu care va fi disponibil pentru livrare, însă oferă un link prin care cei interesați se pot înscrie pe lista de așteptare și vor primi notificări când produsul devine disponibil.
