Majoritatea conversațiilor despre IA se concentrează pe puterea brută și capacități. Evaluăm ceea ce pot face cele mai recente modele mari, adesea trecând cu vederea un factor critic: economia utilizării lor efective în lumea reală.
Noul model se concentrează pe eficiență fără a compromite performanța
Startup-ul francez de inteligență artificială Mistral lansează un nou model de IA, Mistral Medium 3, care se concentrează pe eficiență fără a compromite performanța, relatează TechCrunch.
Disponibil în API-ul Mistral, la un preț de 0,40 USD pe milion de token-uri de intrare și 2 USD pe milion de token-uri de ieșire, Mistral Medium 3 are performanțe „la sau peste” 90% din modelul Claude Sonnet 3.7, care este mai costisitor, al Anthropic, pe „benchmark-uri generale”, susține Mistral. De asemenea, depășește modelele deschise recente, inclusiv Llama 4 Maverick de la Meta și Command A de la Cohere, pe evaluări populare ale performanței IA.
Tokenurile sunt fragmentele brute de date cu care lucrează modelele, un milion de tokenuri fiind echivalentul a aproximativ 750.000 de cuvinte (cu aproximativ 163.000 de cuvinte mai mult decât „Război și Pace”).
Noul model se bazează pe Mistral Small 3, cu performanțe îmbunătățite ale textului, înțelegere multimodală și o fereastră de context extinsă de până la 128.000 de tokenuri. Mistral a susținut că modelul depășește modele comparabile precum Gemma 3 și GPT-4o, oferind în același timp viteze de inferență de 150 de tokenuri pe secundă.
Mistral Medium 3 este disponibil atât prin intermediul API cât și self hosted
„Mistral Medium 3 poate […] fi implementat pe orice cloud, inclusiv în medii auto-găzduite cu patru GPU-uri și mai mult”, a explicat Mistral într-o postare pe blog. „În ceea ce privește prețul, modelul depășește liderii de cost precum DeepSeek v3, atât în API, cât și în sistemele auto-implementate.”
Mistral, fondată în 2023, este un laborator de modele de frontieră, care își propune să construiască o gamă de servicii bazate pe inteligență artificială, inclusiv o platformă de chatbot, Le Chat, și aplicații mobile. Este susținută de fonduri de capital de risc, inclusiv General Catalyst, și a strâns până în prezent peste 1,1 miliarde de euro (aproximativ 1,24 miliarde de dolari). Printre clienții Mistral se numără BNP Paribas, AXA și Mirakl.
Potrivit Mistral, Mistral Medium 3 este cel mai bun pentru codare și sarcini STEM și excelează la înțelegerea multimodală. Compania spune că clienții din domeniul serviciilor financiare, energiei și asistenței medicale au testat modelul în versiune beta pentru cazuri de utilizare precum serviciul clienți, automatizarea fluxului de lucru și analiza seturilor de date complexe.
Pe lângă API-ul Mistral, unde clienții enterprise pot lucra cu Mistral pentru a-l regla fin, Mistral Medium 3 este disponibil pe platforma Sagemaker a Amazon începând de miercuri. În curând va ajunge și la alte gazde, inclusiv pe platformele Azure AI Foundry de la Microsoft și Vertex AI de la Google, a adăugat compania.
Lansarea Mistral Medium 3 vine imediat după lansarea Mistral Small 3.1 de la Mistral din martie. În postarea sa pe blog, compania a anunțat lansarea unui model mult mai mare în următoarele săptămâni.
Mistral lansează și Le Chat Enterprise
Mistral a lansat miercuri și Le Chat Enterprise, un serviciu de chatbot axat pe corporații, care oferă instrumente precum un constructor de „agenți” de inteligență artificială și integrează modelele Mistral cu servicii terțe precum Gmail, Google Drive și SharePoint. Le Chat Enterprise a fost lansat în versiune preliminară privată la începutul acestui an, dar astăzi marchează disponibilitatea sa generală.
Le Chat Enterprise va fi în curând compatibil cu MCP, standardul Anthropic pentru conectarea asistenților de inteligență artificială la sistemele și software-ul în care se află datele. Alți furnizori majori de modele de inteligență artificială, inclusiv Google și OpenAI, au anunțat că vor adopta MCP la începutul acestui an.
